Does Time Run Backward in Other Universes?

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德

生而不有，为而不恃，长而不宰

警示：救灾用移动板房的卫生安全问题

为了临时安置四川地震受灾群众，我国正加速赶制移动板房，但2005年新奥尔良灾后安置给了我们一个警示，板房的卫生安全不应被忽视，制定相应的生产标准，建立严格的质检体制和问责体制，参见《美国新奥尔良爆丑闻 30万灾民陷卫生危机》：

飓风“卡特里娜”2005年8月吹袭美国新奥尔良后，联邦紧急措施署(FEMA)以27亿美元购买货柜和流动房屋给灾民居住，但该署在建造规格上没详列建材的卫生安全标准，制造商为赶工疑使用劣质木材和含甲醛材料，结果30万灾民入住数个月后，堕公共卫生危机，部分人出现健康问题，甚至有人死亡。

让数据拥有自由

如果一堆数据，没有可用的计算来解读，无法提供信息，这堆数据就垃圾。Richard Stallman提到一个现象，这应值得深思。

如果Google今天把Docs釋出成自由軟體，讓你能夠在完全自由軟體的環境中去執行它，從傳統自由軟體的觀點來看是OK的， 但事實上，由於你可能必須透過他人的伺服器才能執行Google Docs這一類的網路型應用軟體，你便喪失了對個人資料、個人運算的掌控權，其不自由的結果與專屬軟體並無不同，雖然造成不自由的方式相當不同。

這很特別，因為就算Google把所有線上服務的軟體都自由化了，卻還是無法改變不自由的結果。

天佑

79小时过去了，请保佑那些还受困的人们。

民意的时间性

很有启发的一篇文章，主要有三个观点：

1. 民意通常是非常有时间性的；
2. 不能要求政治家或者政客不去顺应民意；
3. 体制上得有些东西来“对抗”时间性太强的民意。

政客们也可利用民意时间短的特点来玩弄政治，玩弄民意，“朝三暮四”，一时间潮锋涌起，民众难于自查、堤防。“对抗”民意时间性太强的体制是堤防政客而非民众。

开源商业模式5个问题

Sun公司首席开源官Simon Phipps，认为开源商业模式上面临下面5大问题：

1. 开源带来的商业模式对于社区来说应该是透明的；
2. 新商业模式应该充分体现出采用不同软件的价值；
3. 新的商业模式当中，人所创造的价值应该更高；
4. 针对互联网企业数据的开放上需要考虑版权问题；
5. 对于服务的理解应该多方面考虑。

户籍好比一座大坝

摘自《发改委提出2008年六大改革重点》：

“户籍好比一座大坝。”杜鹰打了一个形象的比喻，只有当农民和城里的居民所享受的福利一样时，这座大坝才可自然取消。就像上世纪九十年代初，国家大幅提高城市居民对粮食的购销价，与市场价持平，粮票亦自动消失。

在杜鹰看来，要拆除户口潘篱，一方面要对城市居民的福利实行货币化改革，另一方面要提高农民的医疗、教育及养老保障等福利。后一方面，目前正在农村推进。

“福利货币化”、“提高农民待遇”已经提了很多年了，就是没有什么实质的进展。“福利货币化”难点是那些福利不明的机构，核心是政府机构、事业单位和国有垄断型企业。“提高农民待遇”也涉及了敏感问题，“大幅提高农产品价格”和“土地自由交易”。

热度比拼：“家乐福”vs.“沃尔玛”(奥运藏独事件)

先来看一下“家乐福”和“沃尔玛”这两个关键在2007年度的词搜索热度。



就上图可看出2007年度“家乐福”和“沃尔玛”这两个关键词的搜索热度差别不大，但从4月中旬家乐福搅入西藏喇嘛打砸事件后，网民异常关注“家乐福”，“沃尔玛”望尘莫及。（请参看下面“2008全年”和“2008年4月两张图”


2008年全年



2008年4月



当时网上盛传要5月1日进行抵制，4月底部分地方甚至出现打砸家乐福的事件，但为何关注度下降了呢？因为“家乐福”成了要避讳要和谐的词，当然归功于GFW(中国墙)。那么“家乐福”和“沃尔玛”在5月份表现如何呢？请看下图：

2008年5月

五月四日据报道“家乐福”关键字回归国内搜索引擎

据《京华时报》报道，北京市公安局公共信息网络安全监察处值班人员解释称，家乐福相关信息大量涉及中法关系、“藏独”等字样，可能存在涉及不符合相关法律法规的内容,所以被屏蔽了。

母鸡的免责声明

尊敬的要吃鸡蛋的朋友们：

在你开始吃这个鸡蛋前，请注意：

本母鸡已放弃孵化这个鸡蛋的权力，对随后所可能发生，因这个鸡蛋噎住气管而导致的死亡，本母鸡一律不予负责。

祝，吃得愉快！

母鸡敬

不知死，焉知生？

数据库存储了多少非结构化数据？

2005年，据Forrester调研机构估计：

Forrester estimates that more than 90% of all business data in enterprises is unstructured, but only 5% of unstructured data is stored in databases.
(企业90%商务数据是非结构化的，其中只有5%的非结构化数据存储在数据库里)