结构化信息与非结构化信息

Anant Jhingran提到：无论在需求上还是在技术上，非结构化信息处理平行于结构化信息处理：

Structured Information typically goes through the following steps:

Collect (through ETL), Centralize and Repurpose (through Warehousing/Marting), and then, basic Finding (through SQL and Reporting), Drilling (through OLAP) and Discovery (through data mining).

Unstructured information has parallels to the information flow above:

Collect (through crawling), Centralize and Repurpose (through Content Management Systems), and then, basic Finding (through search), Drilling (through navigation and multi-faceted search) and Discovery (through text analytics).

非结构信息来自与我们对结构信息的理解和需求，对信息进行结构化，这种设计来自于我们习惯从上而下的设计思维，这个过程有些不自然，如果我们发现这一过程是错误的，错在哪？影响范围多大？

概念依然很是笼统：

信息结构是相对信息处理逻辑而言，非信息本身。换句话说，任何信息处理的前提是处理对象的结构是已知的，即清楚地知道所要处理信息的结构，否则信息是无法被检索的，这也无法谈及处理问题。

因此，需要继续理顺这三者的关系：

• 信息（Information），
• 信息结构（Structure），
• 处理逻辑（Theory）。

无论如何，我们或许需要一个新的起点。